Hackathon da Integrada vai escolher as melhores aplicações de inteligência artificial no agronegócio
As seis equipes de alunos dos cursos de Computação da UniFil estão na reta final da INtech Experience, o Hackathon da Integrada Cooperativa Agroindustrial que vai escolher as melhores soluções inovadoras para o agronegócio. Na próxima sexta-feira (dia 20), os grupos vão revelar suas propostas e a comissão avaliadora escolhe as três primeiras colocadas para premiação. A apresentação dos trabalhos começa às 14 horas, no Hub de Inovação Cocriagro, na Sociedade Rural do Paraná.
Participam da competição 30 alunos de Ciência da Computação, Engenharia de Software e Análise e Desenvolvimento de Sistemas. A UniFil foi a única universidade convidada pela Integrada para a INtech Experience, que lançou aos estudantes o desafio de desenvolver ferramentas de aplicação de Inteligência Artificial em seis situações específicas: agricultura de precisão, monitoramento de saúde de plantas, otimização das rotas de entrega, análise de registros de compras e prospecção, classificação de culturas por características e informações em tempo real aos cooperados.
O hackathon foi iniciado em 21 de setembro, no primeiro dia do evento INtech, com prazo de 30 dias para as equipes pensarem, planejarem e desenvolverem a solução tecnológica. Nesse período, tiveram suporte e mentoria de professores e de profissionais com experiência no dia a dia de atividades no campo e de gestão da cadeia produtiva da agricultura. “Normalmente o hackathon é realizado num final de semana. A Integrada definiu um tempo maior e essa formatação certamente vai garantir a apresentação de ideias bem elaboradas e aplicáveis” – comenta o professor Sergio Tanaka, coordenador dos cursos de Computação.
Como incentivo e valorização aos alunos que concorrem na INtech Experience, o reitor Eleazar Ferreira decidiu dobrar a premiação definida pela Integrada para as três melhores equipes: o 1º lugar passou de R$ 3 mil para R$ 6 mil, o segundo de R$ 2 mil para R$ 4 mil e o terceiro de R$ 1 mil para R$ 2 mil. “Agradecemos pela escolha exclusiva da Integrada, representa uma demonstração de confiança no talento e na capacidade de inovar dos alunos da UniFil. É um orgulho poder contribuir com o avanço do agronegócio”, afirma o reitor.
Veja abaixo a composição das equipes e os temas do desafio Intech Experience:
TEMA 1: Previsão de Safra Inteligente
• Aplicação de Inteligência Artifical em Agricultura de Precisão
• Objetivo: Criar um modelo de predição robusto para safras
Equipe AgroSync: alunos Felipe Galvarro, Lucas Waidman de Oliveira, Lucas Pinheiro, Pedro Barizon e Rafaela Cunha.
TEMA 2: Monitoramento Inteligente de Saúde das Plantas
• Aplicação de IA para monitorar a saúde de plantas
• Objetivo: Desenvolver aplicação que identifique doenças, pragas e deficiências nutricionais e forneça recomendações de tratamento
Equipe SeedX: alunos Eron Ponce Pereira, Geovana da Costa Andrade, Luiz Felipe Gonsalves Silva, Matheus Galvão e Renata Porto Gransoti.
TEMA 3: Otimização de Rotas de Entrega Eficiente
• Aplicação de IA na otimização das rotas de entrega
• Objetivo: Desenvolver um algoritmo para minimizar custos e tempo de entregas
Equipe CleanTech – alunos Aderson Silva, Gustavo Nakamura, João Pedro Belone, Pedro Xavier Veiga e Sergio Sawasaki Tanaka
TEMA 4: Predição de Vendas & Compra
• Aplicação de IA para análise de registros de compras e prospecção
• Objetivo: Prever cooperados propensos a compras de alto valor e identificar produtos com margens favoráveis de venda
Equipe Colossus: alunos Emyly Gabryelle, Georgia Lobato, Giovanna Bezerra Vitoriano, Juliano Nicoletti e Marcelly Liechocki do Valle.
TEMA 5: Classificação das Caraterísticas de Culturas Agropecuárias
• Aplicação de IA para classificação de culturas por características
• Objetivo: Desenvolver um sistema de visão computacional para classificação de culturas agropecuárias
Equipe AgroVision: alunos Enzo Traldi dos Anjos, João Pedro Szlachta, Marianni Artori dos Santos, Mateus Araújo de Paula e Rafael Nakagawa Hoshino.
TEMA 6: Assistente Virtual para Tomada de Decisões para Cooperados
• Implementação de IA para fornecer informações em tempo real aos cooperados
• Objetivo: Desenvolver solução para recomendações de cultivo, previsão meteorológica e informações de mercado
Equipe AgroWise: Diogo Lepri Moreira, Fernando Hata, Matheus Mendonça, Pedro Henrique Tavares e Raphael Palma.
